Unsere neuen NVMe-RAID-Controller von Graid Technology
Neue GPU-beschleunigte NVMe-RAID-Controller für moderne Speicheranforderungen
Graid Technology Inc. bietet mit der SupremeRAID-Produktreihe eine Architektur zur Beschleunigung und Zuverlässigkeit von RAID-Speicher durch Nutzung von GPUs statt einer klassischen, CPU-basierten Logik. Das Grundprinzip: RAID-Berechnungen werden an die schnelle GPU ausgelagert.
Das reduziert CPU-Last, erhöht die Parallelität und nutzt die enrome Rechenleistung moderner Grafikprozessoren für Paritäts- und Striping-Operationen. Diese Lösung adressiert Engpässe klassischer RAID-Controller, besonders bei NVMe-SSD-Arrays mit hohen IOPS- und Durchsatzanforderungen.
Die Plattform unterstützt gängige RAID-Level (0, 1, 5, 6, 10), arbeitet mit führenden NVMe-SSDs und ist kompatibel mit Linux- und Windows-Servern sowie Intel, AMD und ARM-Plattformen. Sie deckt Einsatzszenarien von Edge-Umgebungen über mittlere Enterprise-Workloads bis zu rechenintensiven Datenzentren ab.
SupremeRAID Core
Effiziente Lösung für Edge- und kleinere Rechenzentren
SupremeRAID Core ist die kosteneffizienteste GPU-beschleunigte RAID-Lösung im Portfolio und auf Edge-Umgebungen, Zweigstellen oder kleinere Enterprise-Deployments ausgelegt. Mit Unterstützung für bis zu 12 NVMe-SSDs pro Karte bietet Core Performance-Zahlen wie ~10 Millionen IOPS und 140 GB/s Durchsatz.
Die Stärken dieses Modells liegen in einfacher Integration, geringerem Stromverbrauch und einer Single-Slot-PCIe Gen4-Lösung, die hohe Leistung ohne Batteriesupport oder externe Module ermöglicht. Core eignet sich für Workloads, die Performance und Redundanz brauchen, aber kein High-End-Rechenzentrum-Level an Durchsatz.
SupremeRAID Pro
Skalierbarer Enterprise-Controller
Das Modell SupremeRAID Pro richtet sich an traditionelle Enterprise-Rechenzentren, die hohe Skalierbarkeit und Robustheit benötigen, ohne direkt auf das Maximum an Durchsatz der Ultra-Variante abzuzielen. Pro unterstützt bis zu 32 NVMe-SSDs, liefert hohe Spitzenwerte (rund 22 Millionen IOPS, ~280 GB/s Durchsatz) und nutzt eine mittlere GPU (z. B. NVIDIA RTX A1000 mit 8 GB).
Trotzdem deckt die Pro-Variante typische Enterprise-Workloads wie Virtualisierung, Datenbanktransaktionen und große Server-Dateisysteme effizient ab. Auch hier wird RAID-Processing aus der CPU ausgelagert, was die Anwendungslast verringert und für bessere Gesamt-Systemreaktionszeiten sorgt.
SupremeRAID Ultra
High-End-Leistung für anspruchsvolle Enterprise Workloads
SupremeRAID Ultra ist das Spitzenmodell der Reihe und ausgelegt für maximale Leistung und Skalierbarkeit in datenintensiven Produktionsumgebungen. Es ermöglicht NVMe-RAID-Konfigurationen mit bis zu 32 direkt angebundenen NVMe-SSDs pro Karte und liefert extrem hohe Performance-Kennzahlen: bis zu 30 Millionen IOPS und 280 GB/s Durchsatz, was es für AI/ML-Training, große Datenbanken, In-Memory-Workloads und Echtzeitanalysen prädestiniert. Die GPU-basierte Beschleunigung befreit CPU-Ressourcen und schafft konsistent hohe Bandbreite – auch während Rebuild-Vorgängen.
Technisch unterstützt Ultra eine breite OS- und Plattformkompatibilität sowie die gleichen RAID-Level wie die anderen Modelle, ist aber auf maximale Skalierung und Performance ausgelegt. Die eingesetzte GPU (z. B. NVIDIA RTX 2000 mit 16 GB) stellt den Performance-Kern dar und unterscheidet dieses Modell von den kleineren Varianten.
Vergleichstabelle: SupremeRAID Ultra vs Pro vs Core
| Merkmal | SupremeRAID Ultra | SupremeRAID Pro | SupremeRAID Core |
|---|---|---|---|
| Max. NVMe-SSDs | 32 | 32 | 12 |
| Maximale IOPS (approx) | 30 M | 22 M | 10 M |
| Maximale Durchsatzrate | ~280 GB/s | ~280 GB/s | ~140 GB/s |
| GPU-Modell | RTX 2000 16 GB | RTX A1000 8 GB | RTX A400 4 GB |
| PCIe-Interface | Gen4 x8 | Gen4 x8 | Gen4 x8 |
| Ausrichtung | High-Performance | Enterprise | Edge / KMU |
| Zielworkloads | AI, DB, Analysen | VM, DB, Storage | Edge, kleinere DCs |
Mögliche Einsatzszenarien für unsere Graid-Systeme
AI/ML-Workloads – Training großer Modelle, GPU-Cluster, Echtzeit-Inference
Bei großen KI-Modellen wird Storage schnell zum Flaschenhals, da KI-Workloads extrem hohe I/O-Raten benötigen. Klassische RAID-Controller bremsen hingegen, da sie CPU-Ressourcen binden. SupremeRAID verlagert RAID-Berechnungen auf die GPU und erreicht laut Hersteller über 95 % der Roh-NVMe-Performance bei vollem RAID-Schutz. Das senkt Latenzen (z. B. via GPU Direct Storage), reduziert GPU-Idle-Time und verkürzt Trainings- und Inferenzzeiten.
Enterprise-Datenbanken & Virtualisierung – Relationale Datenbanken, Private Cloud (vSphere, Hyper-V), Echtzeit-Analytik
OLTP/OLAP-Datenbanken und VM-Umgebungen benötigen niedrige Latenzen und hohe Parallelität. Klassische RAID-Controller limitieren häufig Performance durch CPU-Last. SupremeRAID kann deutlich höhere IOPS und Durchsatz liefern und entlastet so die CPU für Applikationen.
HPC & Big Data – Parallele Datentransformationen, HPC-Cluster, Analytics-Engines
Big-Data-Analysen, HPC-Simulationen und wissenschaftliche Anwendungen erfordern hohe und konstante Performance. GPU-basierte RAID-Architekturen eliminieren CPU-Bottlenecks und ermöglichen nahezu lineare Skalierung mit der Anzahl der NVMe-SSDs – ein Limit klassischer RAID-Systeme.
Edge & Echtzeit-Datenerfassung – Industrielle Edge-Analytics, mobile/remote Systeme, Echtzeit-Videoanalyse
Auch im Edge-Umfeld steigert GPU-RAID die Effizienz: Sensor-, Video- und Streaming-Daten lassen sich mit hoher Performance und RAID-Schutz speichern, während CPUs für Applikations- und Netzwerk-Tasks frei bleiben.
Verfügbarkeit
Sie können die SupremeRAID Core (UVP: 1.050€) und Pro (UVP: 2.500€) ab sofort in unserem Shop bestellen. Das Modell SupremeRAID Ultra folgt in Kürze. (Für registrierte Fachhändler und Reseller gelten Sonderkonditionen.) Hochauflösende Bilder können Sie hier herunterladen.
