GPU Server als Schnellrechner für Simulationen

Dieser ASUS-Server richtet sich an leistungsintensive Einsatzbereiche, in denen hohe Rechenleistung, große Datenmengen und skalierbare Infrastruktur entscheidend sind. Zu den primären Zielmärkten zählen High Performance Computing (HPC), KI-basierte Prognose- und Analyse-Workloads, Data-Warehouse-Anwendungen im Terabyte-Maßstab sowie anspruchsvolle Virtualisierungsumgebungen. Das Storage- und Erweiterungskonzept ist auf Skalierbarkeit ausgelegt und umfasst bis zu sechs NVMe/SATA Hot-Swap-Laufwerke (2x 2,5" + 4x 3,5") sowie vier PCIe-5.0-x16-Steckplätze für Dual-Slot-GPUs (oder acht Single-Slot-GPUs) für maximale Beschleunigung. Für die Netzwerkanbindung stehen zwei Intel I350 GbE-LAN-Ports sowie ASMB11-iKVM für Remote-Management zur Verfügung. Die Kühlung erfolgt über ASUS Thermal Radar 2.0 mit mehreren Hochleistungsventilatoren, speziell für Prozessoren mit bis zu 350 W TDP und GPU-Workloads optimiert

Dieser ASUS-Server richtet sich an leistungsintensive GPU-Workloads in den Bereichen KI-Training/Inferenz, High Performance Computing (HPC), Forschung und Datenanalyse. Zu den primären Zielmärkten zählen anspruchsvolle AI-Infrastrukturen, die höchste Rechenleistung mit skalierbarer GPU-Anbindung erfordern. Das Storage- und Erweiterungskonzept ist GPU-optimiert und umfasst sechs frontseitige Hot-Swap-Laufwerke (2x 2,5" SATA/U.2 + 4x 3,5" SATA/U.2) sowie acht PCIe-5.0-Steckplätze (4x x16 + 4x x8 in x16-Größe) für bis zu vier Dual-Slot-GPUs mit NVIDIA NVLink-Bridge-Support. Für die Netzwerkanbindung stehen duale 1GbE Intel I350-Ports, ein dedizierter Management-LAN sowie OCP 3.0 zur Verfügung. Die Kühlung erfolgt mit 10Hochleistungsventilatoren und unterstützt Flüssigkeitskühlung, speziell für Prozessoren mit bis zu 400 W TDP und GPU-Workloads ausgelegt.

Dieser ASUS-Server richtet sich an leistungsintensive Einsatzbereiche, in denen hohe Rechenleistung, große Datenmengen und skalierbare Infrastruktur entscheidend sind. Zu den primären Zielmärkten zählen High Performance Computing (HPC), KI-Training und Inferencing, Data-Warehouse-Anwendungen im Terabyte-Maßstab sowie anspruchsvolle Virtualisierungsumgebungen. Das Storage- und Erweiterungskonzept ist auf Skalierbarkeit ausgelegt und umfasst bis zu acht 2,5"-Hot-Swap-NVMe-Laufwerke sowie acht PCIe-5.0-x16-Steckplätze für Dual-Slot-GPUs (bis 600W TDP pro GPU) mit Unterstützung für NVIDIA NVLink 2-Way/4-Way Bridges. Für die Netzwerkanbindung steht ein dedizierter Management-Port sowie optionale OCP 3.0-Unterstützung zur Verfügung. Die Kühlung erfolgt über 5 System- und 5 dedizierte GPU-Ventilatoren mit ASUS Thermal Radar 2.0, speziell für Prozessoren mit bis zu 350 W TDP und extreme GPU-Workloads optimiert.

Dieser ASUS-Server richtet sich an extreme GPU-Workloads in KI-Training/Inferenz, High Performance Computing (HPC) und Enterprise-AI-Anwendungen. Zu den primären Zielmärkten zählen generative KI, Large Language Models (LLM), wissenschaftliche Simulationen und datenintensive Analytics-Umgebungen. Das GPU-optimierte Design unterstützt bis zu acht Dual-Slot-GPUs (z.B. NVIDIA H200/H100/RTX PRO 6000 Blackwell) mit PCIe 5.0 x16-Anbindung und optionalem NVLink-Bridge-Support in NVIDIA MGX-Architektur. Storage umfasst acht 2,5"-NVMe Hot-Swap-Bays plus zwei M.2 PCIe 5.0-Slots. Netzwerkoptionen reichen von dual 10GbE (Intel X710-AT2) bis zu dedizierten 400GbE PCIe-Karten, ergänzt durch ASMB11-iKVM Remote-Management. Die Kühlung mit 5 Systemventilatoren ist für Dual EPYC 9005 (bis 500W TDP) und GPU-TDP bis 600W ausgelegt